Modelagem
e otimização

Você quer mudar o mundo? Seja na energia, na saúde, nas cidades ou no campo, a modelagem e otimização de biossistemas constrói a tecnologia que vai resolver os problemas mais urgentes do nosso tempo.

Sobre a linha

Você quer pesquisar a tecnologia que vai resolver os desafios do futuro?

E se fosse possível prever o comportamento de um sistema vivo, otimizar uma rede de energia ou simular o futuro de uma cidade antes de tomar decisões? Nesta linha, você transforma problemas complexos em modelos matemáticos e computacionais, usando ciência, tecnologia e criatividade para desenvolver soluções reais em saúde, energia, meio ambiente, agricultura e sociedade.

Ver temas de pesquisa
Modelagem computacional
Sistemas dinâmicos complexos
Otimização matemática
Sistemas inteligentes & IA
Transição energética
Modelos estocásticos
Automação agrícola
Planejamento urbano
Modele sistemas vivos, redes de energia, cidades e ambientes complexos
Otimize decisões com dados, algoritmos, simulação e inteligência artificial
Grupo de estudantes de pós-graduação analisando juntos gráficos de simulação computacional em laptops
Para quem é

Esta linha é para quem quer investigar problemas reais com tecnologia

  • Gosta de entender como sistemas complexos funcionam, de organismos vivos a redes de energia
  • Tem interesse em programação, dados, matemática, simulação, IA ou otimização
  • Quer criar modelos capazes de prever cenários, testar hipóteses e apoiar decisões
  • Busca aplicar ciência em saúde, agricultura, energia, meio ambiente, cidades ou produção sustentável
NOSSOS TEMAS DE PESQUISA
Pesquisador analisando modelo computacional em tela

Modelagem computacional

Simular antes de testar. Prever antes de decidir.
Na modelagem computacional, você aprende a transformar fenômenos reais em modelos digitais: um sistema biológico, uma rede de energia, uma plantação, uma cidade ou um processo ambiental podem ser simulados no computador para testar cenários, entender padrões e encontrar caminhos mais inteligentes antes de agir no mundo real.
  • Simulação
  • Algoritmos
  • Decisão com dados
Representação visual de inteligência artificial aplicada à análise de dados

Inteligência artificial

Ensinar máquinas a reconhecer padrões e apoiar decisões.
Aqui, inteligência artificial não é só tendência: é ferramenta para resolver problemas de verdade. Você pode trabalhar com dados, aprendizado de máquina e sistemas inteligentes para detectar padrões, prever comportamentos e criar soluções aplicadas a biossistemas, saúde, energia, ambiente e produção.
  • Aprendizado de máquina
  • Predição
  • Sistemas inteligentes
Tecnologias e sistemas ligados à transição energética

Transição energética

Projetar sistemas mais limpos, eficientes e inteligentes.
A transição energética precisa de mais do que boas ideias: precisa de modelos para comparar cenários, otimizar recursos e prever impactos. Nesta frente, você investiga redes, fontes renováveis, consumo, armazenamento e estratégias para tornar sistemas energéticos mais sustentáveis e confiáveis.
  • Energias renováveis
  • Eficiência
  • Otimização energética
Cidade vista como sistema urbano conectado e modelado por dados

Modelagem urbana

Entender a cidade como um sistema vivo em movimento.
Cidades geram dados o tempo todo: mobilidade, energia, saneamento, clima, ocupação e qualidade de vida. Na modelagem urbana, você usa esses dados para simular dinâmicas, antecipar problemas e apoiar decisões que tornem os espaços urbanos mais eficientes, sustentáveis e preparados para o futuro.
  • Cidades inteligentes
  • Planejamento urbano
  • Cenários urbanos
Fale com a coordenação sobre seu projeto
Onde isso é usado

Onde sua pesquisa pode gerar impacto

Os modelos que você desenvolve aqui podem sair do laboratório e ajudar a resolver problemas em setores que afetam diretamente a vida das pessoas.

Energia

Otimizar redes, prever consumo e apoiar sistemas mais limpos, eficientes e sustentáveis.

Saúde

Criar modelos para interpretar dados biológicos, simular cenários e apoiar decisões em saúde.

Agricultura

Usar dados, sensores, automação e simulação para tornar a produção mais inteligente.

Cidades

Modelar mobilidade, ocupação urbana, infraestrutura e qualidade de vida em sistemas urbanos.

Meio ambiente

Prever impactos, monitorar recursos naturais e apoiar escolhas mais sustentáveis.

Logística

Modelar fluxos, reduzir desperdícios e melhorar o uso de tempo, energia e recursos.

Roda com as ODS relacionadas ao PPGMSB
ODS no PPGMSB

As ODS ajudam a mostrar para onde sua pesquisa aponta

ODS são os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU: uma agenda global para orientar soluções em temas como água, energia, inovação, cidades, clima e biodiversidade. No PPGMSB, elas funcionam como um mapa de impacto: ajudam a conectar projetos de pesquisa a problemas reais da sociedade.

O programa trabalha com as ODS 6, 7, 8, 9, 11, 13, 14 e 15. Nesta linha, as prioridades são aquelas em que modelagem, simulação, IA e otimização têm maior aderência direta.

Prioritárias nesta linha

ODS 6 - Água potável e saneamento ODS 7 - Energia limpa e acessível ODS 9 - Indústria, inovação e infraestrutura ODS 11 - Cidades e comunidades sustentáveis ODS 13 - Ação climática

Essas ODS aparecem quando sua pesquisa ajuda a prever cenários, otimizar recursos, simular sistemas e apoiar decisões em água, energia, inovação, cidades e clima.

O que está em jogo

Problemas reais que você pode resolver

Aqui, você aprende a pegar um problema difícil, transformar em dados e modelos, simular cenários e testar soluções antes de aplicar no mundo real.

Prever riscos em saúde antes que eles cresçam e ajudar equipes a agir com mais velocidade.

Otimizar energia renovável para entregar mais eficiência, reduzir perdas e apoiar a transição energética.

Simular cidades, mobilidade e infraestrutura para planejar espaços mais inteligentes e sustentáveis.

Automatizar e otimizar sistemas agrícolas para produzir melhor usando menos água, tempo e recursos.

Quem pesquisa aqui

Nossos docentes contam o que estão pesquisando

Professor Alarcon Matos de Oliveira

Alarcon Matos de Oliveira

Doutor em Geografia

Geoprocessamento Riscos ambientais e Humanidades Digitais

Professor Alexandre do Nascimento Silva

Alexandre do Nascimento Silva

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial.

Modelagem de Biosistemas Neuronais para aplicações práticas

Professor Erivelton Nonato de Santana

Erivelton Nonato de Santana

Doutor em Letras e Linguística

Estudos de Aspectos Comunicacionais, Educacionais, Sociais e Ambientais com Modelagem e Simulação

Professor Flávio Pietrobon Costa

Flávio Pietrobon Costa

Doutor em Modelagem Computacional.

Desenvolvimento tecnológico de sequestro de CO2

Professor Genilson Cunha de Oliveira Filho

Genilson Cunha de Oliveira Filho

Doutor em Engenharia Mecânica

Avaliação de qualidade de águas ou gerenciamento da mesma

Professor Leandro Santos

Leandro Brito Santos

Doutor em Modelagem Computacional

Observatório Nacional de Doação de Órteses de Membro Superior

Professor Marcos Batista Figueredo

Marcos Batista Figueredo

Doutor em Modelagem Computacional

Estudos de Modelagem, Visão Computacional

Professor Roberto Monteiro

Roberto Monteiro

Doutor em Difusão do Conhecimento.

Modelagem computacional de sinais mio-elétricos para controle de próteses biônicas

Professor Jose Roberto de Araújo Fontoura

Jose Roberto de Araújo Fontoura

Doutor em Difusão do Conhecimento

Séries Temporais e Mercados Financeiros

Depois do curso

Onde você pode atuar com essa formação

Pesquisador em ambiente acadêmico

Pesquisador/Docente

Carreira acadêmica, doutorado e produção científica.

Da sala de aula ao laboratório: você vira quem forma e descobre ao mesmo tempo.

Profissional usando tecnologia e dados

Profissional de tecnologia

Dados, simulação, programação e apoio à decisão.

Você pode atuar criando modelos, algoritmos e soluções digitais para problemas reais.

Especialista analisando sistemas complexos

Especialista em sistemas complexos

Energia, ambiente, saúde, agricultura e cidades.

Uma formação para entender sistemas difíceis, prever cenários e orientar decisões.

Empreendedor desenvolvendo soluções inovadoras

Empreendedor científico

Inovação, produtos, serviços e soluções aplicadas.

Transforme pesquisa em tecnologia, protótipos, consultorias ou novos negócios.

Pronto para construir o futuro?

Tire suas dúvidas com a coordenação ou já comece sua inscrição no processo seletivo.